| 一、收入对农民消费行为的影响
我们采用农民家庭人均纯收入作为收入数据,农民家庭人均消费作为消费数据,年度为1978-2006年的共计29个数据进行分析。假设消费为COM,收入为Y。我们使用Eviews5.0进行回归分析。
首先,直接采取一元回归方程计算,得到报告如下:
COM=40.32 + 0.75*Y
t 2.398 74.598
R2=0.995 R2=0.995 F=5564.930 D-W=0.467
显然这是一个除了自相关问题外比较令人满意的回归结果。消费和收入之间高度相关。但是由于是时间序列,我们需要特别注意自相关问题和伪回归问题,特别是我们看到R2大于D-W值,这提示我们需要检验序列的稳定性。经过检验得到:带常数项和趋势项情况下的ADF检验为COM和Y均不是稳定的序列,而是一阶单整的。这个结果我们整理如表1.从表1的检验结果中我们得出:消费和收入在5%的显著水平上都是一阶单整的。
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表1 消费与收入的单整检验结果 |
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Null Hypothesis |
1% |
5% |
10% |
ADFtest statistic |
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D(COM) has a unit root |
-4.440739 |
-3.632896 |
-3.254671 |
-3.940132 |
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D(Y) has a unit root |
-4.374307 |
-3.603202 |
-3.238054 |
-3.716186 |
既然是一阶单整的,我们就有必要分析两者的协整关系。保存回归的残差序列为ET,对ET进行序列平稳性检验,结果ET有一个单位根的ADF检验结果为3.94,而1%显著水平下的ADF值为-3.75,从而我们认为残差序列ET在1%的显著水平上是平稳的,即COM和Y是协整的。
根据上述结果我们建立ECM(误差修正模型)模型,得到结果如下:
ΔCOM = -12.12 + 0.86*ΔY - 0.38*ETt-2 (模型1)
t (-1.26)(15.42)(-3.04)
F:121.40,R2=0.90,R2=0.91,D-W=2.13,
模型主要参数通过显著水平为1%的参数检验。误差修正系数为负,符合反向修正机制。回归结果表明,短期农民家庭人均纯收入的变动对农民人均生活消费变动存在正向影响,收入每变动1个单位,消费将变动0.86个单位。模型同时表明,由于短期调整系数显著,每年实际发生的农民人均生活消费与其长期均衡值的偏差中的约38%被修正,修正的期限达到两期,也就是说,农民实际的消费水平受到连续三年不确定性因素的影响,而且实际上影响比较大。虽然常数项的检验结果并不如意,但是对于我们的分析来说,常数项影响并不大,所以我们认为,这个ECM模型比较正确地反映了我国农民的人均纯收入和生活消费之间的关系。从而我们认为,(1)我国农民消费受到即期收入的影响最大,敏感度较高(0.86)。主要原因是我国农民收入本身并不高,收入的大部分除了比较硬性的教育、住房、医疗支出外,剩下的费用基本上全部用于生活支出,2006年的恩格尔系数为43%,如果把地区差异考虑进来,那么这个恩格尔系数应该更高。也就是说农民不得不把即期收入的很大一部分消费掉。(2)农民消费较大地受到不确定性因素的影响。这些不确定性因素主要包括对未来收入的不确定,对未来支出的不确定,对财产稳定性的不确定。收入的不确定主要指农民的收入受到自然不确定性的影响,农民工本身的收入也有较大不确定性。对支出的不确定性主要是养老和医疗等方面的不确定性,这是制度不健全的表现。最后对财产稳定性的不确定性则指农村土地以及相关附着物的产权并不明晰,产权法规的变动会影响农民的收入。这些不确定性造成对农民消费的反向修正。 |